2026 上半年涌现了一批优秀的 AI 开源项目。本文挑选 5 个最值得关注的，分析技术特点和应用场景。
| 项目 | 类型 | 亮点 |
|---|---|---|
| Llama 3 | 大语言模型 | Meta 开源，400B 参数性能接近 GPT-4 |
| DeepSeek Coder V2 | 代码模型 | 代码生成能力超越 GPT-4，支持 338 种语言 |
| Stable Diffusion 3 | 图像生成 | 文字渲染能力大幅提升，支持多模态输入 |
| Ollama | 本地部署 | 一键在本地运行各种开源大模型，极低门槛 |
| LangChain | AI 应用框架 | 构建 RAG 和 Agent 的事实标准框架 |
这些项目代表了 2026 年 AI 开源的几个重要方向：模型越来越强、本地部署越来越简单、应用框架越来越成熟。无论你是想在本地跑一个 AI 助手，还是构建复杂的 AI 应用，开源生态都能满足你的需求。